(Artificial Intelligence - AI) ဆိုတာ သက်ရှိ လူသားတွေရဲ့ ဉာဏ်ရည်ကို ကွန်ပျူတာနှင့် စက်ရုပ်တွေမှာ အတုလုပ်ထားပြီး၊ သင်ယူနိုင်စွမ်း၊ ယဉ်ကျေးစွာ သုံးသပ်နိုင်စွမ်း၊ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်း နဲ့ အတူ အဆုံးအဖြတ်ချနိုင်စွမ်းတွေကို ပေးစွမ်းထားတာဖြစ်ပါတယ်။ AI သည် စက်တွေကို လူသားတွေရဲ့ အတူတူ စဉ်းစားနိူင်စွမ်း၊ သက်ဆိုင်မှုရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေကို (ထောက်ပံ့) နိုင်စွမ်းနဲ့ ချိန်ညှိအကောင်အထည်ဖော်တဲ့ နည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
AI ရဲ့ အဓိက လက္ခဏာများ
- သင်ယူနိုင်စွမ်း (Learning):
AI စနစ်များသည် ဒေတာများကို နားလည်ပြီး အချိန်ကြာကြာဖြစ်လာတာနဲ့အမျှ တိုးတက်လာနိုင်သည်။
- ဖြေရှင်းမှု (Reasoning):
ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံပြီး ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။
- အာရုံခံနိုင်စွမ်း (Perception):
ပုံရိပ်၊ အသံ၊ နှင့် စကားများကို နားလည်နိုင်သည်။
- သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ငန်းစဉ် (Natural Language Processing - NLP):
လူသား ဘာသာစကားကို နားလည်ပြီး ပြန်လည်တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်း ရှိသည်။
AI အမျိုးအစားများ
- အထူးပြု AI (Narrow AI or Weak AI):
- အထူးပြုလုပ်ငန်းတစ်ခုကိုသာ အာရုံစိုက်နိုင်သည်။
- ဥပမာ: Siri, Google Translate, Netflix ရဲ့ အကြံပြုစနစ်များ
- အထွေထွေ AI (General AI or Strong AI):
- လူသားတစ်ဦးရဲ့ စဉ်းစားနိူင်စွမ်းအားလုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
- ယနေ့အချိန်တွင် အတွေးအမြင်သာဖြစ်ပြီး အကောင်အထည်မဖော်ရသေးပါ။
- အလွန်ထက်မြက်သော AI (Superintelligent AI):
- လူသား၏ ဉာဏ်ရည်ထက် သာလွန်မှုရှိသော AI ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှိသည်။
- နည်းပညာဆိုင်ရာ နှင့် သမိုင်းဝါဒဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးချက်များမှာ သက်ဆိုင်ပါသည်။
AI ကို စွမ်းဆောင်မှုမြှင့်တင်ဖို့ နောက်ဆုံးပေါ် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အသုံးပြုထားပါသည်။
- ကျန်းမာရေး: ရောဂါများရှာဖွေရန် နှင့် ကုသရေးများကို တိုင်းတာပေးနိုင်သည်။
- ဘဏ္ဍာရေး: လိမ်လည်မှုကို ရှာဖွေတားဆီးခြင်း နှင့် စျေးကွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်း
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေး: စိတ်ကြိုက် ညှိနှိုင်းမှုများ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ၊ chatbots များ
- သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး: Tesla စသည့် မောင်းသူမဲ့ ကားများ
- ဖျော်ဖြေမှု: Spotify နှင့် Netflix အကြံပြုစနစ်များ
AI အလုပ်လုပ်ပုံ
AI သည် အချက်အလက်များကို နားလည်ပြီး ပုံစံများကို လေ့လာသုံးသပ်ခြင်းမှ တစ်ဆင့် စဉ်းစားဆောင်ရွက်သည်။
- Machine Learning (ML): ဒေတာများကို အခြေခံ၍ လူသားအား မလိုလားပဲ လေ့လာမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။
- Deep Learning: ML ရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ကျောင်းတော်ပုံစံ Neural Networks များ အသုံးပြုသည်။
- NLP (Natural Language Processing): လူသားဘာသာစကားများကို နားလည်ပြီး ပြန်လည်တုံ့ပြန်ရန် အထူးပြုလုပ်သည်။
AI ဘာကြောင့် အရေးကြီးသလဲ?
AI သည် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးခြင်း၊ အချိန်နှင့် အင်အားများ လျှော့ချပေးခြင်း၊ နှင့် ချိန်ညှိရလွယ်ကူသော အချက်အလက်များဖြင့် စဉ်းစားဆောင်ရွက်မှုများကို ပိုမိုအဆင်ပြေစေသည်။
နည်းပညာလောကနှင့် အတူတူ AI သည် လူနေမှုပုံစံများကိုပါ ပြောင်းလဲစေနိုင်စွမ်းရှိပြီး လာမည့်နှစ်များအတွင်း AI နည်းစနစ်အသုံးချမှုများမှာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာမည်ဖြစ်ပါသည်။